王中 郭志伟 陈昕婕
【摘要】二十届三中全会指出要健全文化和旅游深度融合发展体制机制,W市作为“双世遗”所在地,更是作为生态文明理念的发源地之一,自1999年起就致力于将文化与山水游深度融合,逐渐形成了具有武夷特色的文旅融合先进经验,旅游韧性不断成长。为探讨税收政策对W市旅游韧性的影响,采用W市2007年-2023年旅游业相关数据,基于现有研究成果,运用离散系数CRITIC法对W市旅游韧性建立评价指标体系,并借助VAR模型,从实证角度分析税收优惠对W市旅游韧性的驱动效应。研究发现:第一,W市旅游韧性呈现整体上升趋势,但受疫情影响,旅游韧性有所降低,需要税收优惠政策的长期支持;第二,从实证结果看,税收优惠政策对W市旅游韧性均有驱动效果,但所得税优惠政策长期来看政策支持力度不够,而增值税优惠政策具有一定时滞性;第三,整体来看,税收优惠政策对W市旅游韧性的作用还有可进一步提升的空间。基于上述结果,本文提出实施差异化税收优惠、鼓励旅游投资与消费升级、优化税收征管服务等建议,从优化短期支持、激发发展潜力等方面为W市旅游韧性的提升提供参考方向。
【关键词】旅游韧性 税收优惠 VAR模型
一、新时代下旅游业韧性提升的重要性
(一)新时代对旅游业高质量发展的要求
党的二十届三中全会指出,旅游业将推进人的全面发展和精神层面的共同富裕作为新时代的发展目标,不仅要强调旅游的经济属性,也要强调文化内涵,要健全文化和旅游深度融合发展体制机制,以更高质量的旅游产品满足广大人民群众日益增长的精神需求。同时,旅游业作为中国现代经济体系中的战略性支柱产业和重要的民生幸福产业,长期以来在促进经济增长、助力城乡发展、增进居民福祉等方面作出了突出贡献,对稳增长、调结构、惠民生发挥着重要作用,发展旅游业是推动高质量发展的重要着力点。
随着我国经济水平的提升,民众生活环境日益变好,可自由支配收入和闲暇时间的增多,不仅大众旅游需求转向了优质服务、生态与文化缺一不可的高质量旅游,并且市场旅游供给也进一步下沉,越来越多的乡村旅游、民俗文化体验游等创新旅游产品出现,进一步推动了文旅、农旅融合发展。然而,在旅游业发展过程中,高品质旅游供给短缺、文化内涵挖掘不足、区域旅游发展不协调等现实问题日益凸显,以要素投入、投资拉动、规模扩展的粗放型产业发展模式越来越不能满足社会大众的实际旅游需求,推动文旅、农旅融合,实现旅游业高质量发展成为当前亟需解决的现实问题。
(二)新时代下提升旅游韧性的意义
要实现旅游业高质量发展,提升旅游业应对外部因素冲击的韧性显得十分重要。旅游地常常会受多种不利因素影响,例如自然灾害、公共卫生事件等安全风险。这些风险对旅游地经济发展、生态环境、社会稳定产生破坏,严重阻碍旅游地系统的平稳运行。旅游产业依托于旅游地孕育而生,具有敏感性和脆弱性等特殊性质,其健康持续发展与旅游地系统和谐稳定紧密相关。当前,在旅游地内外部环境更趋复杂严峻的背景条件下,旅游业正由粗放型的规模增长向高质量发展转型。高质量发展要求“稳中求进”,这意味着既要注重产业发展效能,也要强调旅游业发展的可持续性,在内外部环境的动态变化过程中实现旅游产业高质量发展。
提升韧性是实现可持续发展的新方法,旅游地韧性的突出表现是旅游地社会系统、生态系统、经济系统具有良好的承受能力,可有效应对和抵御内外部因素干扰,较为快速地恢复到原有状态甚至突破原有状态实现转型升级。旅游地韧性在保障旅游地社会、经济、生态系统持续发展方面发挥了重要作用,有助于增强旅游目的地在面对各种风险和挑战时的适应能力和恢复能力,对于保障旅游业稳定发展、提升游客体验、促进可持续发展、增强区域竞争力以及保障就业和经济增长具有重要意义。
二、税收政策影响旅游韧性的作用机理
(一)微观视角:降低成本负担,增强抵御力
税收政策主要通过税收优惠降低旅游企业成本,通常以优惠税率、税前扣除和税收抵免等方式直接减轻企业的税收负担,使旅游企业能够以更坚实的资金基础应对外部突发事件冲击,从微观基础上提升旅游企业抵御风险的能力,从而增强旅游韧性。例如,针对旅游企业,实施税收减免政策。这一政策旨在减轻企业的税负,降低其运营成本,使其有更多的资金用于扩大经营规模、提高服务质量。通过减少企业所得税、增值税等税种的征收,降低了企业的运营成本,从而提高了企业的竞争力和盈利能力。又如,对于旅游从业者个人,实施个人所得税优惠政策。这一政策主要是针对旅游业中的导游、司机、酒店员工等从业者,通过减少个人所得税的缴纳,增加其收入,激励其提高服务质量、增加劳动供给。此外,还可以通过调整旅游相关产业的税收政策,降低旅游从业者的成本负担,吸引企业落地,激发企业提升服务水平和创新水平,进而扩大经营规模、增强综合实力。
(二)中观视角:引导产业发展,增强重构力
税收政策既可以通过调节经济总量来发挥经济杠杆的职能,又可以通过调节经济结构来进一步促进产业结构优化升级。一方面,税收政策可以通过对旅游产业创新行为实行优惠税率、税收减免等政策,精准引导产业向高质量发展。例如,对开发新旅游项目、采用先进技术设备的旅游企业给予税收优惠,鼓励其进行技术创新和产业升级。又如,对认定为高新技术企业的文化创意和设计服务企业减按15%的税率征收企业所得税,能够鼓励旅游企业向文化与旅游深度融合的方向转型升级。另一方面,税收政策可以对重大外部冲击下旅游产业实行暂缓缴税、减税降费等政策,帮助产业平稳过渡。例如,对于小型微利企业、个体工商户可以在受疫情期间二、三季度企业所得税申报时,只申报不缴税,允许延缓至次年1月一并缴纳。又如,对于小型微利企业、个体工商户,年纳税所得额不超过300万元的部分可以享受税收减免优惠,进而减轻小规模主体的税收负担,帮助其平稳度过困难时期,增强产业的稳定性。通过对产业创新技术、文旅融合的企业实行税收政策优惠,对受到外部冲击的困难主体实行税收政策帮扶,增强外部对旅游产业恢复及重构的支持,以此引导旅游产业转型升级,提升产业整体韧性。
(三)宏观视角:促进文旅融合,实现可持续发展
税收政策作为国家宏观调控的重要工具,在健全文化和旅游深度融合发展体制机制、促进旅游经济可持续发展中发挥着重要的作用。一方面,通过税收杠杆,可以引导社会资本向文化旅游融合项目倾斜,支持文化遗产保护、文化创意产品开发、旅游演艺等跨界融合项目,促进传统文化与现代旅游产业的深度融合。同时,根据经济发展和市场需求的变化,不断调整和完善税收政策,以适应旅游经济的发展需求,从根本上推动旅游韧性的提升。另一方面,通过实施环境税、资源税等绿色税收制度,对高污染、高能耗的旅游活动进行约束和限制,同时鼓励和支持生态旅游、绿色旅游项目的发展,引导旅游业向资源节约型、环境友好型方向转变。例如,对于在旅游过程中产生的污染和浪费行为,可以通过增加税收来提高其成本,从而促使其减少环境污染和资源浪费。因此,通过发挥税收政策“无形之手”的作用,不仅能促进文化和旅游深度融合、生态环境保护,还能提升旅游业的可持续发展能力,极大增强旅游业韧性。
三、W市旅游业发展及税收优惠政策落实现状
(一)W市旅游业发展现状
W市作为“双世遗”所在地,以其丰富的自然景观、深厚的历史文化底蕴和卓越的旅游服务,吸引着越来越多的游客前来参观、度假和研学,旅游行业已经成为当地经济支柱产业之一。
1.旅游业态日新月异
早在1999年,W市就被列入世界与自然双遗产,成为我国仅有的一个既是世界生物圈保护区,又是世界双遗产保留地的保护区。近年来,W市围绕打造“福建会客厅”目标,创新旅游产品业态、升级旅游宣传服务,加快推进双世遗展示馆、中国武夷茶博物馆、全国“三茶”统筹展示馆等43个茶文旅融合重点项目建设,推出武夷茶世界、茶汤温泉、相声茶馆等一批新业态和皇龙袍、皇山润涧、桃渊茗等一批主题茶庄园,打造印象建州、九龙湾贡袍、相声新势力等10个大众茶馆,实现茶文化与旅游的深度融合。同时,W市作为朱子理学的发源地之一,还积极打造“朱熹园”廉洁文化教育、爱国主义思想教育基地,积极开发传统文化旅游项目。
2.全域旅游遍地开花
为带动乡村振兴,W市立足旅游特色资源,因地制宜发展乡村旅游,打造的W市国家公园一号风景道全长 251公里,途经11个乡镇 40个村,还打造南源岭、城村、下梅、桐木等13个环国家公园保护发展带金牌旅游村,推进“国家公园探秘游、考古遗址公园体验游、星村特色小镇远足游、万里茶道起点康养游”等项目规划建设,率先在崇阳溪和九曲溪两侧打造中国最美山水茶远足径示范段。此外,W市还积极探寻旅游与乡村振兴的融合发展,开发熏鹅系列美食产品和休闲食品,创新打造“鹅罗蛳”“喝鹅岛啤酒 吃武夷熏鹅”等农旅融合产品,走出一条现代乡村产业振兴新路子。
3.积极出台政策推动市场引流
自2022年6月18日起,W市主景区面向全国人民推出免门票优惠政策,依托W市独特的旅游资源与便利的交通设施,构建“立体式”营销矩阵,激发国家公园和“双世遗”品牌效应,巩固传统客源市场,开发新兴客源市场。这一举措不仅直接促进了当地财源的增加,同时也间接拉动了食、住、行、游、娱、购等行业的发展。
(二)W市2019-2023年旅游业税收现状
1.W市2019-2013年旅游业产值情况
如表3-1所示,在2020年新冠肺炎疫情来临之前,W市旅游规模逐年增加,旅游业发展成效显著,但2020年受疫情影响,旅客人数及旅游收入较上一年降幅巨大,虽2021年相较上一年度基本能保持稳定,但2022年受疫情反复和持续阴雨天气等因素影响,旅游人数再度减少,2023年随着疫情防控趋势变化,文旅市场得以复苏,周边短途游兴起,旅游人数及收入均有所恢复。W市2023全年接待旅游总人数1368.14万人次,较上年增长58.4%;旅游总收入201.8亿元,增长70.0%。
表3-1 W市2019-2023年旅游业产值情况
|
年份
|
旅游接待人数(万人次)
|
比增(%)
|
旅游总收入(亿元)
|
比增(%)
|
|
2019
|
1625.58
|
7.30
|
359.1
|
16.50
|
|
2020
|
1078.57
|
-33.65
|
228.89
|
-36.26
|
|
2021
|
1047
|
-2.92
|
141.9
|
-38.01
|
|
2022
|
863.71
|
-17.51
|
118.68
|
-16.36
|
|
2023
|
1368.14
|
58.40
|
201.8
|
70.00
|
数据来源:《W市统计年鉴》
2.W市2019-2023年旅游业税收收入情况
为深入分析W市旅游业发展现状,从税收视角分析近5年W市旅游业税收收入变化,本文选取旅游税收占比较大的三大行业:住宿业、餐饮业、文化艺术业的税收数据进行分析,如图3-1所示。
图3-1 W市2019-2023年文旅行业税收收入对比
数据来源:国家税务总局W市税务局
2020年,受到疫情影响税收收入明显减少,2021年在短暂的小幅度反弹后,2022年再次下滑。2020年W市旅游业税收收入为1791.68万元,同比下降63.7%;2021年旅游业税收收入2457.29万元,同比增长37.2%;2022年旅游业税收收入1490.77万元,同比下降39.3%;2023年文化旅游业税收收入4658.03万元,同比增长215.9%。
根据数据显示,住宿业的2019-2023年税额分别为1730万元、1258万元、969万元、227万元、1614万元,除2022年外,占旅游税收比重均超过30%;餐饮业的近五年税额分别为208万、36万元、366万元、68万元、86万,占旅游税收比重最低;文化艺术业的近五年税额分别为1165万元、247万元、501万元、544万元、2241万元,自2020年开始,文化艺术业的税收逐年增长。
3.税收优惠政策享受情况
图3-2W市2019-2023年旅游业企业享受减税减费及退税缓费情况
数据来源:国家税务总局W市税务局
疫情之下国家减税降费系列“组合拳”成为企业纾困解难的“及时雨”,多项减税降费政策扶持释放红利,助力企业蹄疾步稳。如图3-2所示,2022年,受疫情影响较大的住宿业、餐饮业和文化艺术业等企业享受减税减费及退税缓费2208万元,同比增长94.8%,2021-2023年旅游业相关行业分别享受减税减费及退税缓费2871万元、3204万元、3647万元,呈逐年上升的趋势,增速明显,政策指向性明确,为旅游业相关企业减轻经营压力,同时也为W市旅游韧性提升提供了政策支持。
四、税收优惠对W市旅游韧性驱动效应的实证分析
(一)W市旅游韧性评价指标体系的构建与评价
1.指标选择及数据来源
当前学术界及实务界尚无统一、规范的旅游韧性评价指标体系,本文为综合评价W市旅游韧性,参考国内外学者现有对旅游韧性评价的研究成果,结合W市旅游发展现状,为构建W市旅游韧性指标体系选取合适指标。
(1)准则层指标。为综合、全面地评价W市旅游业长期发展潜力,本文参考Martin等(2016)的研究,从抵御力、恢复力、重构力和复苏力四个维度构建旅游韧性指标。其中,抵御力主要指区域旅游面对外部冲击时应对风险的能力,恢复力是指在受到外部冲击下自身恢复至原有水平的能力和速度,重构力是指在受到外部冲击下各方投入资金、人力帮助恢复的能力,复苏力是指受到冲击后区域旅游业转型升级并实现稳定增长的能力。
(2)一级指标。本文参考黄丽君和王敏(2023)的研究,将准则层指标细化,形成8个一级指标。在抵御力维度,可以从旅游产业规模和地方经济基础两方面分析旅游业应对外部风险的能力;在恢复力维度,选取绿化综合水平和旅游接待水平来衡量区域旅游业自身恢复的能力;在重构力维度,选取旅游从业投入和经济投入来评估区域旅游业受外部帮助重构的能力;在复苏力维度,以人才储备和文化事业发展来评估区域旅游业长远发展的能力。
(3)二级指标。本文参考杨秀平(2020)、王明康(2022)、方叶林(2024)的研究,考虑到评价指标体系数据可得性,在一级指标的四个维度上将指标进一步细化,形成20个二级指标如表4-1所示。
表4-1 W市旅游韧性评价指标
|
目标层
|
准则层
|
一级指标
|
二级指标
|
指标属性
|
数据来源
|
|
W市旅游韧性评价指标
|
抵御力
|
旅游产业规模
|
旅游总收入(亿元)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
旅游人数(万人次)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
入境人均每天旅游消费(元)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
地方经济基础
|
人均地区生产总值(元)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
城镇居民人均可支配收入(元)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
第三产业占地区生产总值比重(% )
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
社会消费品零售额 (万元)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
恢复力
|
绿化综合水平
|
森林覆盖率 (% )
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
人均公园绿地面积 (平方米)
|
正向
|
W市园林服务中心
|
|
旅游接待水平
|
旅行社数量(家)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
旅游住宿饭店及民宿数量(家)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
星级饭店数量(家)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
重构力
|
旅游从业投入
|
旅游业从业人数 (人)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
文化、体育、娱乐法人单位数(家)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
旅游经济投入
|
环境保护及旅游项目支出(万元)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
文化旅游体育与传媒事业费支出(万元)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
复苏力
|
人才储备情况
|
高等学校毕业学生数 (万人)
|
正向
|
武夷学院
|
|
教育经费支出 (万元)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
文化事业发展
|
文化事业机构数(个)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
|
艺术活动演出场次 (万场)
|
正向
|
《W市统计年鉴》
|
本文所选取指标来源于《W市统计年鉴》、W市统计局、W市住房和城乡建设局、W市园林服务中心、武夷学院、印象大红袍股份有限公司等公开数据。其中旅行社数量、旅游住宿饭店及民宿数量、星级饭店数量来自于W市公安登记注册数,旅游业从业人数为旅游服务、住宿、餐饮从业人数之和,高等学校毕业学生数为W市区域内高校数据,艺术活动演出场次主要选取印象大红袍演出场次数。考虑到数据可得性,本文研究使用2007-2023年的相关数据。
2.权重计算
在指标评价时,首先要收集评价指标原始的客观数据,假设有n个指标,每一指标都有m个数据,则用Aij(i=1,2,3,…n;j=1,2,3…m)表示n个指标m组数据所形成的的原始指标数据矩阵:
由于前文所构建的评价指标数据量纲和量纲单位不统一,原始数据无法直接进行比较,因此,为更好地进行统计和对比,首先要对原始数据进行初始无量纲化处理。本文指标类型均为正向指标,采用归一法处理方式如下:
(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m) 公式(1)
本文采用离散系数CRITIC法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)来确定权重。传统CRITIC法是由Diakoulaki、Mavrotas和 Papayannakis于1995年提出的一种评价指标客观赋权方法,其特点是同时考虑指标间的变异性和冲突性,并基于此确定各指标的客观权重。首先,变异性指的是同一指标在不同样本取值中的差异性大小,若同一指标在不同样本中取值的差异性越大,则该指标的变异性越强。通常用标准差来表示对比度,当标准偏差较大时,则表明不同方案之间的差异较大。其次,冲突度则表现的是指标之间的相关程度,如果两个指标之间的相关程度越高,那么冲突度就越小。通常用相关系数来表示冲突性的大小和方向。
由于传统CRITIC法中变异性常用标准差衡量,而标准差虽然能表现出数据波动,但其计算值表现为绝对数,受指标量纲的影响,不利于不同指标之间的相互比较,基于此,有学者提出采用离散系数代替标准差来衡量指标变异性的改进方法,称为离散系数CRITIC法,其计算步骤如下:
(1)计算离散系数衡量变异性
令第i个指标的离散系数为
,标准差为
,样本平均值为
:
公式(2)
公式(3)
(2)计算冲突系数
令第i个指标的冲突系数为
,第i个指标与第j个指标之间的相关系数为
,则冲突系数计算如下:
公式(4)
(3)计算信息量。
离散系数CRITIC法的信息量决定了客观赋权的大小,信息量越大,客观权重越大。信息量的确定则是以离散系数和冲突系数综合衡量,令第i个指标的信息量为
,其计算公式为:
公式(5)
(4)计算指标权重
令第i个指标权重为
公式(6)
借助SPSSPRO软件,基于W市2007-2023年相关数据,通过离散系数CRITIC法计算权重,可以得到W市旅游韧性评价指标体系如表4-2所示。
表4-2 基于离散系数CRITIC法的W市旅游韧性评价指标体系
|
目标层
|
准则层
|
一级指标
|
二级指标
|
指标变异性
|
指标冲突性
|
信息量
|
权重
|
|
W市旅游韧性评价指标
|
抵御力
|
旅游产业规模
|
旅游总收入(亿元)
|
0.09
|
20.788
|
1.868
|
14.84%
|
|
旅游人数(万人次)
|
0.05
|
18.252
|
0.916
|
7.28%
|
|
入境人均每天旅游消费 (元)
|
0.049
|
22.836
|
1.129
|
8.97%
|
|
地方经济基础
|
人均地区生产总值(元)
|
0.008
|
14.131
|
0.115
|
0.92%
|
|
城镇居民人均可支配收入(元)
|
0.017
|
14.979
|
0.249
|
1.98%
|
|
第三产业占地区生产总值比重(% )
|
0.009
|
18.215
|
0.155
|
1.23%
|
|
社会消费品零售额(万元)
|
0.022
|
14.692
|
0.322
|
2.56%
|
|
恢复力
|
绿化综合水平
|
森林覆盖率(%)
|
0.001
|
16.336
|
0.02
|
0.16%
|
|
人均公园绿地面积(平方米)
|
0.007
|
15.162
|
0.099
|
0.79%
|
|
旅游接待水平
|
旅行社数量(家)
|
0.011
|
14.235
|
0.16
|
1.27%
|
|
旅游住宿饭店及民宿数量(家)
|
0.008
|
23.716
|
0.186
|
1.48%
|
|
星级饭店数量 (家)
|
0.059
|
25.585
|
1.515
|
12.03%
|
|
重构力
|
旅游从业投入
|
旅游业从业人数 (人)
|
0.016
|
18.98
|
0.301
|
2.39%
|
|
文化、 体育、 娱乐法人单位数 (家)
|
0.09
|
14.288
|
1.281
|
10.18%
|
|
旅游经济投入
|
环境保护及旅游项目支出(万元)
|
0.096
|
19.066
|
1.832
|
14.55%
|
|
文化旅游体育与传媒事业费支出 (万元)
|
0.039
|
21.792
|
0.84
|
6.67%
|
|
复苏力
|
人才储备情况
|
高等学校毕业学生数(万人)
|
0.003
|
19.981
|
0.055
|
0.43%
|
|
教育经费支出(万元)
|
0.024
|
14.753
|
0.36
|
2.86%
|
|
文化事业发展
|
文化事业机构数(个)
|
0.034
|
15.448
|
0.527
|
4.18%
|
|
艺术活动演出场次(万场)
|
0.047
|
14.164
|
0.659
|
5.24%
|
3.W市旅游韧性评价
根据W市2007-2023年标准化处理后的数据与离散系数CRITIC法得出的权重,通过加权法计算得出W市2007-2023年的旅游韧性评价值如表4-3所示。
表4-3 W市2007-2023年旅游韧性评价结果
|
年份
|
抵御力
|
恢复力
|
重构力
|
复苏力
|
旅游韧性综合评价
|
|
评分
|
排名
|
|
2007
|
0.05259
|
0.03319
|
0.05089
|
0.01350
|
0.15017
|
17
|
|
2008
|
0.05249
|
0.03329
|
0.04956
|
0.01681
|
0.15215
|
16
|
|
2009
|
0.05308
|
0.03245
|
0.04993
|
0.01752
|
0.15298
|
15
|
|
2010
|
0.05494
|
0.03055
|
0.05001
|
0.01801
|
0.15351
|
14
|
|
2011
|
0.05380
|
0.03344
|
0.04987
|
0.01722
|
0.15433
|
13
|
|
2012
|
0.05808
|
0.03346
|
0.05099
|
0.01855
|
0.16108
|
12
|
|
2013
|
0.06166
|
0.03341
|
0.05147
|
0.01856
|
0.16510
|
11
|
|
2014
|
0.06559
|
0.03348
|
0.05059
|
0.01736
|
0.16702
|
10
|
|
2015
|
0.07963
|
0.03356
|
0.05517
|
0.02058
|
0.18894
|
8
|
|
2016
|
0.08118
|
0.03546
|
0.05698
|
0.02152
|
0.19514
|
6
|
|
2017
|
0.08220
|
0.03494
|
0.05728
|
0.02363
|
0.19805
|
5
|
|
2018
|
0.09610
|
0.03827
|
0.06659
|
0.02322
|
0.22418
|
2
|
|
2019
|
0.10593
|
0.03971
|
0.06715
|
0.02413
|
0.23692
|
1
|
|
2020
|
0.08025
|
0.03336
|
0.05591
|
0.02148
|
0.19100
|
7
|
|
2021
|
0.06053
|
0.03356
|
0.04883
|
0.02431
|
0.16724
|
9
|
|
2022
|
0.05581
|
0.03005
|
0.08816
|
0.02554
|
0.19956
|
4
|
|
2023
|
0.07529
|
0.02062
|
0.07784
|
0.03164
|
0.20539
|
3
|
从表4-3中可以看出,W市旅游韧性呈整体上升趋势,旅游韧性综合评价从2007年逐步攀升,在2019年达到顶峰,2020-2021年受疫情影响,旅游韧性有较大滑坡,其中抵御力影响最大,2020年同比下降24.24%、2021年同比下降24.58%,主要原因在于旅游收入受疫情冲击,2020年、2021年的旅游总收入分别为228.89亿元、141.9亿元,相较于2019年的359.11亿元大幅下降。
从图4-1中可以看出,2022-2023年W市旅游韧性有所回升,2022年重构力及复苏力上涨80.52%、5.05%,主要原因在于2022年增加环境及旅游项目支出27049万元,极大提升了W市旅游重构力;2023年抵御力上升34.90%、复苏力上升23.89%,主要由于旅游产业有所回温,2023年旅游人数上升至1368.14万人次、旅游总收入达到201.8万元、艺术活动演出场次达到567场。
图4-1 W市2019-2023年旅游韧性评价值
综上所述,W市旅游韧性在近5年虽受到疫情冲击,但整体上呈V型复苏趋势,旅游产业规模不断扩大,旅游韧性不断增强,2022年后呈稳步复苏态势。从指标占比来看,W市旅游抵御力及重构力较强,在恢复力及复苏力上仍需加强。具体来说,下一步可在提高旅游接待能力、加强人才培养、促进文化事业发展等方面加强努力。
(二)税收优惠对W市旅游韧性的驱动效应分析
1.变量及模型选择
基于上文关于税收优惠政策影响旅游韧性的作用机理分析中可知,税收优惠政策通过减免微观企业的所得税和增值税,起到减轻成本压力的作用,进一步对中观行业、宏观经济维度起到激励经济发展的作用,从而使旅游环境得到改善,增强旅游韧性。因此,本文在构建模型验证税收优惠对W市旅游韧性的驱动效果时,分别选择企业所得税费、增值税费占营业收入的比重来衡量税收优惠的激励程度。由于税收减免会导致企业实际税负降低,较低的税负会增强企业的发展动力,故本文选取的两个驱动变量为反向指标。
在模型选择上,由于税收优惠政策执行到产实际生效应有一定的滞后性,本文选择向量自回归(VAR)模型,对税收优惠对W市旅游韧性的驱动效果进行实证检验,以反映税收优惠政策发布以后的影响趋势。模型变量选择及含义如表4-4所示。
表4-4 变量选择
|
变量类型
|
变量名
|
变量含义
|
指标计算
|
数据来源
|
|
被解释变量
|
TS
|
旅游韧性
|
见表4-3中W市旅游韧性评价值及四大维度指标评价值
|
见表4-3
|
|
DEF
|
旅游业抵御力
|
|
RES
|
旅游业恢复力
|
|
RECO
|
旅游业重构力
|
|
REV
|
旅游业复苏力
|
|
驱动变量
|
TC
|
所得税优惠对旅游韧性的驱动
|
旅游业所得税费/营业收入
|
国家税务总局W市税务局
|
|
TV
|
增值税优惠对旅游韧性的驱动
|
旅游业增值税费/营业收入
|
2.平稳性检验
由于建模采用时间序列模型,为避免伪回归问题,本文采用ADF单位根检验法进行平稳性检验。各变量及其一阶差分的单位根检验结果如表4-5所示,各时间序列的的ADF检验的统计值均大于其对应单位根检验的10%临界值,无法拒绝“存在单位根”的原假设;其一阶差分的的ADF检验的P值均小于0.01,拒绝变量的一阶差分存在单位根的原假设。单位根检验结果说明各变量原序列为非平稳时间序列,其一阶差分为平稳时间序列,即各变量为一阶单整时间序列。
表4-5 变量ADF单位根检验结果
|
变量
|
检验形式(C,T,L)
|
ADF统计量
|
1% 临界值
|
5% 临界值
|
10%临界值
|
结论
|
|
TS
|
(0,0,2)
|
0.764
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
不平稳
|
|
DEF
|
(0,0,2)
|
0.376
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
不平稳
|
|
RES
|
(0,0,0)
|
-0.950
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
不平稳
|
|
RECO
|
(0,0,2)
|
1.636
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
不平稳
|
|
REV
|
(0,0,3)
|
2.315
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
不平稳
|
|
TC
|
(0,0,4)
|
0.031
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
不平稳
|
|
TV
|
(0,0,1)
|
-1.100
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
不平稳
|
|
d.TS
|
(0,0,0)
|
-3.336
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
平稳
|
|
d.DEF
|
(0,0,0)
|
-2.405
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
平稳
|
|
d.RES
|
(0,0,0)
|
-1.987
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
平稳
|
|
d.RECO
|
(0,0,1)
|
-6.176
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
平稳
|
|
d.REV
|
(C,T,5)
|
-13.616
|
-4.380
|
-3.600
|
-3.240
|
平稳
|
|
d.TC
|
(0,0,0)
|
-4.304
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
平稳
|
|
d.TV
|
(0,0,0)
|
-6.059
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
平稳
|
注:检验形式中的C、T、L分别表示常数项、趋势项及滞后阶数。
3.协整检验
由于上文可知,各变量为非平稳时间序列,需要进行协整检验以判断数据是否存在长期均衡关系。本文以所得税优惠对旅游韧性的驱动(TC)和增值税优惠对旅游韧性的驱动(TV)为自变量,以旅游韧性(TS)、旅游业抵御力(DEF)、旅游业恢复力(RES)、旅游业重构力(RECO)、旅游业复苏力(REV)为因变量,将各被解释变量分别与驱动变量进行回归分析,得到残差,进一步对残差进行平稳性检验,如残差平稳,则对应各组变量之间存在长期均衡关系。如表4-6所示,在协整检验结果中,各组变量的残差均为平稳时间序列,说明各组变量均存在长期均衡关系。
表4-6 模型残差的ADF单位根检验
|
模型残差
|
检验形式(C,T,L)
|
ADF统计量
|
1% 临界值
|
5% 临界值
|
10%临界值
|
结论
|
|
TS
|
(C,0,5)
|
-3.218
|
-3.750
|
-3.000
|
-2.630
|
平稳
|
|
DEF
|
(C,0,5)
|
-3.301
|
-3.750
|
-3.000
|
-2.630
|
平稳
|
|
RES
|
(0,0,5)
|
-1.609
|
-2.660
|
-1.950
|
-1.600
|
平稳
|
|
RECO
|
(C,0,5)
|
-2.666
|
-3.750
|
-3.000
|
-2.630
|
平稳
|
|
REV
|
(C,0,5)
|
-2.789
|
-3.750
|
-3.000
|
-2.630
|
平稳
|
注:检验形式中的C、T、L分别表示常数项、趋势项及滞后阶数。
4.格兰杰因果检验
格兰杰因果检验通常用于检验一组时间序列是否为另一组时间序列的原因,如果X是Y的格兰杰原因,这说明X的变化是引起Y变化的原因之一。本文基于VAR模型的格兰杰因果检验,最优滞后阶数由IC、HQIC和SBIC等统计量,各组变量的最优滞后阶数均为3阶,检验结果如表4-7所示。
表4-7 格兰杰因果检验结果
|
原假设
|
卡方值
|
最优滞后阶数
|
P值
|
原假设
|
卡方值
|
最优滞后阶数
|
P值
|
|
TC不是TS的原因
|
2.116
|
3
|
0.049
|
TS不是TC的原因
|
45.241
|
3
|
0.102
|
|
TV不是TS的原因
|
32.375
|
3
|
0.000
|
TS不是TV的原因
|
48.789
|
3
|
0.090
|
|
TC不是DEF的原因
|
8.329
|
3
|
0.040
|
DEF不是TC的原因
|
25.296
|
3
|
0.000
|
|
TV不是DEF的原因
|
9.001
|
3
|
0.029
|
DEF不是TV的原因
|
52.49
|
3
|
0.000
|
|
TC不是RES的原因
|
6.755
|
3
|
0.021
|
RES不是TC的原因
|
17.186
|
3
|
0.001
|
|
TV不是RES的原因
|
43.429
|
3
|
0.000
|
RES不是TV的原因
|
40.248
|
3
|
0.000
|
|
TC不是RECO的原因
|
13.441
|
3
|
0.104
|
RECO不是TC的原因
|
24.871
|
3
|
0.000
|
|
TV不是RECO的原因
|
22.497
|
3
|
0.000
|
RECO不是TV的原因
|
24.017
|
3
|
0.000
|
|
TC不是REV的原因
|
3.734
|
3
|
0.292
|
REV不是TC的原因
|
9.364
|
3
|
0.025
|
|
TV不是REV的原因
|
1.095
|
3
|
0.778
|
REV不是TV的原因
|
24.974
|
3
|
0.000
|
通过表4-7所示,原假设“TC不是RECO的原因”、“TC不是REV的原因”P值大于0.05,不能拒绝原假设,说明所得税优惠政策不是旅游业重构力、复苏力的原因,而所得税优惠政策是旅游韧性、旅游业抵御力、恢复力的格兰杰原因。同时,原假设“TV不是REV的原因”P值大于0.05,不能拒绝原假设,说明增值税优惠政策不是旅游业复苏力的原因,而增值税优惠政策是旅游业抵御力、恢复力、重构力的格兰杰原因。并且可以看出所得税优惠、增值税优惠和旅游业抵御力、恢复力、互为格兰杰因果,说明税收优惠政策与旅游韧性各指标之间存在良好互动关系。
5.脉冲响应分析
脉冲响应表示冲击对某个变量在不同时期的影响效果,本文应用脉冲响应来分析所得税优惠和增值税优惠分别对W市旅游韧性的影响效果及未来变动趋势,图4-2、图4-3分别显示所得税优惠政策和增值税优惠政策对W市旅游韧性及其四维度指标的脉冲响应图,以时间为横轴,响应幅度为纵轴,阴影部分为95%置信区间。
图4-2 所得税优惠政策对W市旅游韧性的脉冲响应分析
从图4-2可以看出:(1)2020年疫情发生后国家税务总局发布了一系列所得税优惠政策,所得税优惠政策的冲击对于今后W市旅游韧性在第1-3期存在正向影响且影响逐渐上升,而后政策优惠的影响逐渐减弱,第7期达到峰值后下降,第8期虽有回升但冲击为负,总体来看所得税优惠政策对旅游韧性起到波动影响,这说明所得税优惠政策存在短期支持作用,但长期来看还需优化政策,提升政策支持效率;(2) 所得税优惠政策的冲击对于旅游业抵御力在第1-3期存在正向影响且影响逐渐上升,期间波动到第7期达到峰值后影响下降,这表明所得税优惠能对疫情后旅游抵御力短期构建起到快速支持作用;(3)所得税优惠政策的冲击对于旅游业恢复力在第1-4期存在正向影响且影响平缓上升,在第4期达到最高水平,之后影响力逐渐消退,说明W市旅游业恢复力需要长期政策支持;(4) 所得税优惠政策的冲击对于旅游业重构力的影响一直较小,且长期在0左右徘徊,说明所得税优惠政策对旅游业重构力的作用效果不突出;(5)所得税优惠政策的冲击对于旅游业复苏力在第1-3期的影响微弱,之后影响变为负,但影响程度仍然微弱,说明所得税优惠政策对旅游业复苏力的支持还有提升空间。
图4-3 增值税优惠政策对W市旅游韧性的脉冲响应分析
从图4-3可以看出:(1)增值税优惠政策的冲击对于W市旅游韧性在第1-3期存在正向影响且影响逐渐上升, 到第5期影响力逐渐下降到忽略不计,之后影响存在周期性波动,这表明增值税优惠政策短期能够提升W市旅游韧性,但由于目前政策为增值税减免、留抵退税等,其作用方式相对间接,且留抵退税存在一定的周期性,增值税优惠政策对旅游韧性的支持存在不稳定性;(2)增值税优惠政策的冲击对于旅游业抵御力在第1-3期存在正向影响且影响逐渐上升, 到第5期影响下降至忽略不计,之后到第7期回到上升趋势,且影响幅度较大,说明增值税优惠政策虽存在周期性,但对旅游业抵御力的影响较为显著;(3)增值税优惠政策的冲击对于旅游业恢复力的影响在第1-7期存在正向影响且影响逐渐上升,之后影响力随时间逐渐消退,表明增值税优惠政策对旅游业恢复力的作用具有时滞性,但正向作用显著;(4)增值税优惠政策的冲击对于旅游业重构力的影响一直较小,到第7期有所上升,说明W市旅游如需提升重构力,并做到转型升级,还需要增值税优惠政策的引导和支持;(5)增值税优惠政策的冲击对于旅游业复苏力的影响较为微弱,长期在0左右徘徊,说明增值税优惠政策对复苏力的支持还不够突出。
从实证结果来看,所得税优惠政策和增值税优惠政策对W市旅游韧性及旅游业抵御力的支持作用均较为明显,并且在疫情后对旅游业整体的恢复具有短期内的快速支撑作用;在旅游业恢复力的影响方面,所得税优惠政策在短期内可以迅速起到正向作用,但长期来看政策支持力度不够,而增值税优惠政策具有一定时滞性,但长期来看支持作用逐渐上升;在旅游业重构力和复苏力的影响方面,两种税收优惠政策的作用效率还有待提高。整体而言,所得税优惠政策和增值税优惠政策对W市旅游韧性的作用还有可进一步提升的空间,并且在提升旅游业重构能力促进转型升级、加强复苏能力提升长远发展潜力上仍需优化。
五、结论与建议
(一)结论
本文基于W市2007-2023年相关数据,在现有旅游韧性研究成果基础上,结合W市实际选取评价指标并构建指标体系,应用离散系数CRITIC法确定权重,对W市2007-2023年旅游韧性及其四个维度进行评价,分析疫情前后W市旅游韧性变化,并通过VAR模型对税收优惠政策对W市旅游韧性及四维度的驱动作用进行分析,得出如下结论:
第一,从现状分析来看,旅游业作为W市经济支柱产业之一,一直不断升级服务、创新品牌,旅游业规模逐年扩大,旅游生态基础牢固。
第二,从评价指标来看,W市旅游韧性自2007年至今整体呈上升趋势,旅游产业规模不断扩大,旅游韧性不断增强,但在近5年受到疫情冲击有所波动,2020年-2021年旅游韧性下降较大,到2022年后呈稳步复苏态势。
第三,从实证结果来看,所得税优惠政策和增值税优惠政策对W市旅游韧性均有驱动效应,其中旅游韧性及旅游抵御力受税收优惠政策支撑作用最突出。
(二)建议
根据上文分析结果来看,W市旅游韧性的提升还需完善后疫情时期的税收优惠政策,加强税收优惠政策支持旅游业长期发展,激发旅游业发展潜力,协调好短期帮扶和长期转型的政策支撑,具体建议如下:
第一,实施差异化税收优惠,加强旅游企业短期帮扶。
第二,第二,鼓励旅游投资与消费升级,促进旅游行业长期发展。
第三,优化税收征管服务,提升旅游行业整体韧性。
作者单位:国家税务总局南平市税务局
国家税务总局武夷山市税务局
【参考文献】(略)